Betleads

Betleads es un sistema de machine learning construido alrededor de la primera división del fútbol colombiano. Lo alimentamos con resultados históricos, forma de los equipos, alineaciones, clima, tendencias de árbitros — los inputs que los bookmakers internacionales modelan pero consistentemente subestiman para ligas sudamericanas.

El output es una distribución de probabilidad por partido que comparamos contra las odds publicadas. Cuando el modelo discrepa del mercado por margen suficiente, eso es value bet. El sistema no promete ganar cada apuesta — promete expected value positivo sobre una muestra larga, con staking disciplinado.

Stack: frameworks de machine learning en Python (scikit-learn + gradient boosting), data en vivo de partidos vía SportsAPI, entrenamiento e inferencia en AWS. El pipeline reentrena cada semana con datos nuevos. Hacemos dogfooding de las apuestas nosotros mismos antes de recomendarle el producto a alguien externo.